SPC（Statistical Process Control）即统计过程控制指应用统计分析技术对生产过程进行实施监控,让检测数据活动起来，让数据说话，反馈过程异常，可指导现场管理人员及时地采取措施，减少不合格品的产生，提高产品合格率，提升生产效率。
审核员在现场与企业受审核的质检员和生产主管，交流了直方图。将取得的40 只检验数据，填写到图表中，其中横座标为一定等宽的质量特性值，如尺寸、电阻值或电感值，纵坐标为某些区间的检验频数，画出工艺公差范围，形成的图形，就可以非常直观、非常快捷地反映出过程质量。见下图“直方图与规格限比较”a、b、c、d、e 五种。其中a、b两种图形，反映过程质量正常，可继续生产。而如出现c、d、e 三种图形，表示出现了不同类型的过程异常，需要采取相应的措施，并再次检验40 只数据，形成a、b 图形之一，才能继续批量生产。企业先是在研磨工序试用了SPC 直方图，几个月就取得了良好的效果。过程产生的不合格品率明显下降,生产效率提升，现场不合格品堆积现象得到完全的改善。总结应用效果后，受审核企业通过培训和总结方法，并已经在成型工序的克重和尺寸项目、烧结工序的基本电阻值、研磨后的电感量测量项目广泛应用。2018 年3 月对其东莞生产现场及2018 年12 月对湖南郴州生产现场审核时，该公司李总经理向审核员一再表示感谢。感谢审核老师帮助企业解决了因过程检验结果分析不及时导致的不合格品堆积、生产效率低等问题。
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